Cuando se hace una extracción de minerales los porcentajes de impureza en una mena tienen una Tau (mediana) = 20%. Si la Tau (mediana) del punto de extracción supera el 20% hay que modificar dicho punto de extracción. Se toman 10 muestras que presentan los siguientes porcentajes de impurezas: 21, 13, 23, 32, 26, 17, 24, 29, 53, 30. Para un alfa del 5%, ¿se proporcionan datos que den pruebas suficientes de que en el actual punto de extracción Tau (mediana) supera el 20%?
Estadística no paramétrica - Módulo de especialización
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Estadística no paramétrica - Módulo de especialización
Problema 1
Ejercicio
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Contenido del Curso
Estadística no paramétrica - Módulo de especialización
Introducción a la estadística no paramétrica
Pruebas de signo no paramétricas
- 2.1 Prueba de signo para Tau 4:51
- Problema 1
- 2.2 Prueba de signo para Tau para muestras "grandes" 7:01
Muestras aleatorias independientes
- 3.1 Muestras aleatorias independientes 2:01
- 3.2 Ejemplo de satisfacción de usuarios (Parte I) 5:12
- 3.3 Muestras aleatorias independientes en poblaciones 5:53
- Problema 2
- 3.4 Ejemplo de satisfacción de usuarios (Parte II) 2:25
- 3.5 Usando el ábaco de TL y TU 1:27
- 3.6 Ejemplo de satisfacción de usuarios (Parte III) 1:42
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Pares coincidentes
- 4.1 Prueba de suma de rangos de Wilcoxon (muestras grandes) 4:18
- Problema 3
- 4.2 ¿Qué eran los pares coincidentes? 3:20
- 4.3 Diseño de pares coincidentes (no paramétricos) 7:30
- 4.4 Wilcoxon para pares coincidentes 4:07
- Problema 4
- 4.5 Sigamos con el caso de pares coincidentes 4:08