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El 100% de los alumnos recomiendan este curso · Ver opiniones

Curso de estadística para doctorandos

En un mundo repleto de información, la estadística es una herramienta imprescindible para cualquier persona que necesite manejar, procesar y entender grandes cantidades de datos.

Sin embargo, el peso que las enseñanzas superiores regladas habitualmente dan a la estadística es reducido, pese a su enorme relevancia en el entorno profesional y para investigadores y doctorandos de cualquier rama (ingenieros, médicos, periodistas, abogados, etc.).

En este curso de estadística, Guillermo Castilla, Ingeniero de Caminos y profesor en la Universidad Europea de Madrid (UEM), te explica los fundamentos de la estadística y te revela las estrategias de cálculo y técnicas aplicadas que él mismo utiliza.

Este curso es gratuito parar estudiantes, investigadores y doctorandos. Envíanos un justificante que te acredite como tal y te damos acceso durante 2 meses. Además, podrás solicitar tu certificado blockchain del curso por 49€ una vez termines el curso.

¿Qué aprenderás en este curso de gestión de proyectos?

Este curso base de estadística se divide en 4 módulos en los que se recogen los conceptos fundamentales de la estadística a nivel universitario:

  1. Estadística descriptiva: en este módulo se abordan los conceptos de centralidad, dispersión, asimetría, curtosis, cuantil, k-índice y representación de los datos en distintos formatos, así como su aplicación con MS Excel.

  2. Regresión lineal: este módulo se centra en las variables aleatorias bidimensionales y se explica qué es y cómo se obtiene una regresión lineal, el cuarto de Anscombe y la franja de atípicos. Además, se explica cómo configurar MS Excel para hacer regresiones.

  3. Modelos estadísticos: en este módulo se estudian los modelos estadísticos fundamentales, tanto discretos como continuos, se aborda el teorema central del límite y se explica el uso de tablas para el cálculo de probabilidades.

  4. Inferencia estadística: en el último módulo, y a partir de los modelos explicados, se aborda el el cálculo de intervalos de confianza, el contraste de hipótesis, el concepto de p-valor y se comentan algunos los contrastes de hipótesis más habituales.

¿A quién va dirigido este curso?

Este curso pretende abordar, explicar y afianzar los conocimientos fundamentales del análisis estadístico que cualquier estudiante o investigador puede necesitar.

Del mismo modo, este curso está especialmente pensado para todos aquellos doctorandos que requieren de una formación continua durante la elaboración de su tesis doctoral y necesiten acreditación de la misma.


Guillermo Castilla
Guillermo Castilla es ingeniero de caminos, profesor de matemáticas y estadística en la Universidad Europea y copreside el comité científico de gEducation en el Gamification World Congress. La estadística es la gran estrella de sus asignaturas.

Módulos de especialización

Estadística para universitarios e investigadores - contenidos

Estadística Descriptiva.

  • - Conceptos Previos.
  • - Medidas de centralidad.
  • - Medidas de dispersión.
  • - Coeficiente de asimetría y de curtosis.
  • - Histograma, Diagrama de Barras y de Pareto.
  • - Cuantiles, k-índice y diagrama de cajas.
  • - Descriptiva con MS Excel.

Regresión lineal.

  • - Variable Aleatoria.
  • - Variable Aleatoria Bidimensional.
  • - Introducción a la Regresión.
  • - Regresión lineal.
  • - El Cuarteto de Anscombe.
  • - Un caso real.
  • - La franja de atípicos.

Modelos estadísticos.

  • - Introducción a modelos.
  • - Modelos Discretos.
  • - Modelos Continuos.
  • - El Teorema Central del Límite.
  • - Como usar las tablas de modelos continuos.

Inferencia estadística.

  • - Introducción a Inferencia.
  • - Estimación por Intervalos.
  • - Contrastes de Hipótesis: Conceptos.
  • - Contrastes de Hipótesis: Casos Frecuentes.
  • - El p-valor.
  • - Algunos contrastes habituales.

Estadística para universitarios e investigadores - opiniones

Emiliano Maldonado · 10 ago 2021
5.0 out of 5
5.0 out of 5
Un curso muy interesante, muy bien explicado y con un empleo continuo de aplicaciones prácticas. Muy recomendable.
4.0 out of 5
Me ha parecido muy didáctico y completo
4.0 out of 5
4.0 out of 5
Me pareció excelente, repasa desde lo básico a lo complejo. Muy bien lo de poner problemas y casos reales para soportar la explicación. Lo de la pantalla también me ha parecido perfecto! Absolutamente recomendable.
5.0 out of 5
El curso abarca desde el repaso de los conceptos más básicos (que muchas veces aplicamos sin recordar bien) hasta aspectos más complejos. Muy útil para la labor investigadora y para tener más criterio a la hora de leer bibliografía
4.0 out of 5
Curso interesante y muy útil donde se tratan desde conceptos estadísticos básicos que sirven de repaso y consolidación de conocimientos hasta algunos más avanzados.
5.0 out of 5
Como amante de la estadística ha sido un curso de alto valor. Guillermo repasa conceptos fundamentales y avanza hacia cuestiones más avanzadas con excelente claridad, algo que no es sencillo en esta temática. Además, aporta los ejemplos adecuados y explicados con herramientas informáticas (excel) sin perder la rigurosidad. La calidad del curso unida al avance de la estadística en los últimos años y el alto valor que te aporta como profesional hacen del curso una formación totalmente recomendable
maria jose · 29 ago 2017
5.0 out of 5
El curso ha cubierto mis expectativas. Formato didáctico y ameno. Os animaría a cubrir otras áreas (Control de costes, Project finance..)...

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