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El 100% de los alumnos recomiendan este curso · Ver opiniones

Curso de estadística para doctorandos

En un mundo repleto de información, la estadística es una herramienta imprescindible para cualquier persona que necesite manejar, procesar y entender grandes cantidades de datos.

Sin embargo, el peso que las enseñanzas superiores regladas habitualmente dan a la estadística es reducido, pese a su enorme relevancia en el entorno profesional y para investigadores y doctorandos de cualquier rama (ingenieros, médicos, periodistas, abogados, etc.).

En este curso de estadística, Guillermo Castilla, Ingeniero de Caminos y profesor en la Universidad Europea de Madrid (UEM), te explica los fundamentos de la estadística y te revela las estrategias de cálculo y técnicas aplicadas que él mismo utiliza.

Este curso es gratuito parar estudiantes, investigadores y doctorandos. Envíanos un justificante que te acredite como tal y te damos acceso durante 2 meses. Además, podrás solicitar tu certificado blockchain del curso por 49€ una vez termines el curso.

¿Qué aprenderás en este curso de gestión de proyectos?

Este curso base de estadística se divide en 4 módulos en los que se recogen los conceptos fundamentales de la estadística a nivel universitario:

  1. Estadística descriptiva: en este módulo se abordan los conceptos de centralidad, dispersión, asimetría, curtosis, cuantil, k-índice y representación de los datos en distintos formatos, así como su aplicación con MS Excel.

  2. Regresión lineal: este módulo se centra en las variables aleatorias bidimensionales y se explica qué es y cómo se obtiene una regresión lineal, el cuarto de Anscombe y la franja de atípicos. Además, se explica cómo configurar MS Excel para hacer regresiones.

  3. Modelos estadísticos: en este módulo se estudian los modelos estadísticos fundamentales, tanto discretos como continuos, se aborda el teorema central del límite y se explica el uso de tablas para el cálculo de probabilidades.

  4. Inferencia estadística: en el último módulo, y a partir de los modelos explicados, se aborda el el cálculo de intervalos de confianza, el contraste de hipótesis, el concepto de p-valor y se comentan algunos los contrastes de hipótesis más habituales.

¿A quién va dirigido este curso?

Este curso pretende abordar, explicar y afianzar los conocimientos fundamentales del análisis estadístico que cualquier estudiante o investigador puede necesitar.

Del mismo modo, este curso está especialmente pensado para todos aquellos doctorandos que requieren de una formación continua durante la elaboración de su tesis doctoral y necesiten acreditación de la misma.


Guillermo Castilla
Guillermo Castilla es ingeniero de caminos, profesor de matemáticas y estadística en la Universidad Europea y copreside el comité científico de gEducation en el Gamification World Congress. La estadística es la gran estrella de sus asignaturas.

Módulos de especialización

Estadística para universitarios e investigadores - contenidos

Estadística Descriptiva.

  • - Conceptos Previos.
  • - Medidas de centralidad.
  • - Medidas de dispersión.
  • - Coeficiente de asimetría y de curtosis.
  • - Histograma, Diagrama de Barras y de Pareto.
  • - Cuantiles, k-índice y diagrama de cajas.
  • - Descriptiva con MS Excel.

Regresión lineal.

  • - Variable Aleatoria.
  • - Variable Aleatoria Bidimensional.
  • - Introducción a la Regresión.
  • - Regresión lineal.
  • - El Cuarteto de Anscombe.
  • - Un caso real.
  • - La franja de atípicos.

Modelos estadísticos.

  • - Introducción a modelos.
  • - Modelos Discretos.
  • - Modelos Continuos.
  • - El Teorema Central del Límite.
  • - Como usar las tablas de modelos continuos.

Inferencia estadística.

  • - Introducción a Inferencia.
  • - Estimación por Intervalos.
  • - Contrastes de Hipótesis: Conceptos.
  • - Contrastes de Hipótesis: Casos Frecuentes.
  • - El p-valor.
  • - Algunos contrastes habituales.

Estadística para universitarios e investigadores - Últimas opiniones

Agustin Daniel · 25 ene 2023
5.0 sobre 5
Un curso muy recomendable para todos aquellos que quieran introducirse en métodos estadísticos. Las explicaciones teóricas son muy claras con un enfoque claro hacia la aplicación practica de los diferentes métodos tanto en cálculos a mano como a ordenador.
Sergio Santana Almeida · 03 nov 2022
5.0 sobre 5
Curso muy práctico que todo estudiante de doctorado debería realizar.
Emiliano Maldonado · 10 ago 2021
5.0 sobre 5
Manuel del Río Martín · 12 jun 2021
5.0 sobre 5
Un curso muy interesante, muy bien explicado y con un empleo continuo de aplicaciones prácticas. Muy recomendable.
Antonio Retamal Fraile · 25 abr 2021
4.0 sobre 5
Me ha parecido muy didáctico y completo
Antonio Retamal Fraile · 25 abr 2021
4.0 sobre 5
Rodrigo Omar Alay Vargas · 02 feb 2021
4.0 sobre 5
Me pareció excelente, repasa desde lo básico a lo complejo. Muy bien lo de poner problemas y casos reales para soportar la explicación. Lo de la pantalla también me ha parecido perfecto! Absolutamente recomendable.
5.0 sobre 5
El curso abarca desde el repaso de los conceptos más básicos (que muchas veces aplicamos sin recordar bien) hasta aspectos más complejos. Muy útil para la labor investigadora y para tener más criterio a la hora de leer bibliografía
ÓSCAR PÉREZ HERNÁNDEZ · 12 nov 2019
4.0 sobre 5
Curso interesante y muy útil donde se tratan desde conceptos estadísticos básicos que sirven de repaso y consolidación de conocimientos hasta algunos más avanzados.
5.0 sobre 5
Como amante de la estadística ha sido un curso de alto valor. Guillermo repasa conceptos fundamentales y avanza hacia cuestiones más avanzadas con excelente claridad, algo que no es sencillo en esta temática. Además, aporta los ejemplos adecuados y explicados con herramientas informáticas (excel) sin perder la rigurosidad. La calidad del curso unida al avance de la estadística en los últimos años y el alto valor que te aporta como profesional hacen del curso una formación totalmente recomendable
Flavia Proverbio · 03 ene 2018
4.0 sobre 5
maria jose · 29 ago 2017
5.0 sobre 5
El curso ha cubierto mis expectativas. Formato didáctico y ameno. Os animaría a cubrir otras áreas (Control de costes, Project finance..)...

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