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Estadística no paramétrica - Módulo de especialización

Dirigido a estudiantes, doctorandos, investigadores y profesionales que quieran ampliar su formación en estadística.

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Módulo de especialización en estadística no paremétrica

En este módulo de especialización del curso base de estadística se abordan técnicas avanzadas de análisis estadísticos de conjuntos de datos, los cuales no dependen de una distribución subyacente, es decir, que no se ajustan a los llamados criterios paramétricos.

¿Qué aprenderás?

Este módulo comienza con una introducción a la estadística no paramétrica, qué es y para qué se usa. Se explica el funcionamiento de las pruebas de signo no paramétricas y se analiza el caso de las muestras aleatorias independientes. El módulo termina con unas nociones de pares coincidentes y rangos.

Resumen del programa

Estadística no paramétrica: módulo de especialización - Programa

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Conocimientos previos

Es recomendable haber realizado previamente el curso Estadística para universitarios e investigadores (2 ECTS) o, en su defecto, contar con unos conocimientos previos de estadísticas de nivel universitario.

¿A quién va dirigido?

Este módulo está especialmente pensado para estudiantes, investigadores, doctorandos y profesionales que necesiten abordar pruebas no paramétricas para el adecuado análisis estadístico de sus datos (por ejemplo, el análisis del crecimiento de las bacterias de una EDAR).

Certificado

Una vez superado, podrás solicitar tu certificado del curso (incluido con tu matrícula). Dicho certificado, emitido por ingenio.xyz, es totalmente digital. Además, gracias a su tecnología blockchain podrás acreditar la superación del curso de forma sencilla y sin dudas sobre su autenticidad.

Accede a las clases en vídeo desde tus apuntes

Durante el curso tienes a tu disposición el cuaderno del alumno, con referencias de cada clase y espacio suficiente para que tomes apuntes a mano o digitalmente.

El objetivo es que se convierta en tu propio manual de consulta para el futuro.

Además, gracias a los código QR del cuaderno, podrás acceder a cada explicación desde tu móvil. Si al revisar tus notas algo no queda claro, escanéalo y vuelve a ver la clase.

Saber más →

Profesor

Guillermo Castilla Cebrian es ingeniero de caminos y profesor de matemáticas y estadística en la Universidad Europea. Copreside el comité científico de gEducation en el Gamification World Congress.

Opiniones del curso Estadística no paramétrica - Módulo de especialización

5.0 sobre 5
Excelente formación para arrancar (en mi caso) con la Estadística no paramétrica. Es un curso perfecto como complemento a los modulos anteriores. Guillermo explica conceptos más avanzados y para los cuales es dificil encontrar material audiovisual de calidad en internet. Totalmente recomendable.

Preguntas frecuentes

¿En qué consiste el Cuaderno del Alumno?
¿Qué métodos de pago existen?
¿Tengo derecho a devolución en caso de que el curso no cumpla mis expectativas?

SOBRE EL CURSO

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