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Módulo de especialización en estadística no paremétrica

En este módulo de especialización del curso base de estadística se abordan técnicas avanzadas de análisis estadísticos de conjuntos de datos, los cuales no dependen de una distribución subyacente, es decir, que no se ajustan a los llamados criterios paramétricos.

Nota: Es recomendable haber realizado previamente el curso Estadística para universitarios e investigadores (2 ECTS) o, en su defecto, contar con unos conocimientos previos de estadísticas de nivel universitario.

¿Qué aprenderás en este curso de gestión de proyectos?

Este módulo comienza con una introducción a la estadística no paramétrica, qué es y para qué se usa. Se explica el funcionamiento de las pruebas de signo no paramétricas y se analiza el caso de las muestras aleatorias independientes. El módulo termina con unas nociones de pares coincidentes y rangos.

Certificado del curso incluido

Una vez superado, podrás solicitar tu certificado del curso (incluido con tu matrícula). Dicho certificado, emitido por ingenio.xyz, es totalmente digital. Además, gracias a su tecnología blockchain podrás acreditar la superación del curso de forma sencilla y sin dudas sobre su autenticidad.

¿A quién va dirigido este curso?

Este módulo está especialmente pensado para estudiantes, investigadores, doctorandos y profesionales que necesiten abordar pruebas no paramétricas para el adecuado análisis estadístico de sus datos (por ejemplo, el análisis del crecimiento de las bacterias de una EDAR).


Guillermo Castilla
Guillermo Castilla es ingeniero de caminos, profesor de matemáticas y estadística en la Universidad Europea y copreside el comité científico de gEducation en el Gamification World Congress. La estadística es la gran estrella de sus asignaturas.

Estadística no paramétrica - Módulo de especialización - contenidos

Estadística no paramétrica: módulo de especialización - Programa

  • - Introducción a la estadística no paramétrica.
  • - Pruebas de signo no paramétricas.
  • - Muestras aleatorias independientes.
  • - Pares coincidentes.
  • - Rangos.

Estadística no paramétrica - Módulo de especialización - Últimas opiniones

5.0 sobre 5
Excelente formación para arrancar (en mi caso) con la Estadística no paramétrica. Es un curso perfecto como complemento a los modulos anteriores. Guillermo explica conceptos más avanzados y para los cuales es dificil encontrar material audiovisual de calidad en internet. Totalmente recomendable.

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