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Estadística no paramétrica - Módulo de especialización
Dirigido a estudiantes, doctorandos, investigadores y profesionales que quieran ampliar su formación en estadística.
En este módulo de especialización del curso base de estadística se abordan técnicas avanzadas de análisis estadísticos de conjuntos de datos, los cuales no dependen de una distribución subyacente, es decir, que no se ajustan a los llamados criterios paramétricos.
¿Qué aprenderás?
Este módulo comienza con una introducción a la estadística no paramétrica, qué es y para qué se usa. Se explica el funcionamiento de las pruebas de signo no paramétricas y se analiza el caso de las muestras aleatorias independientes. El módulo termina con unas nociones de pares coincidentes y rangos.
Resumen del programa
Estadística no paramétrica: módulo de especialización - Programa
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Conocimientos previos
Es recomendable haber realizado previamente el curso Estadística para universitarios e investigadores (2 ECTS) o, en su defecto, contar con unos conocimientos previos de estadísticas de nivel universitario.
¿A quién va dirigido?
Este módulo está especialmente pensado para estudiantes, investigadores, doctorandos y profesionales que necesiten abordar pruebas no paramétricas para el adecuado análisis estadístico de sus datos (por ejemplo, el análisis del crecimiento de las bacterias de una EDAR).
Certificado
Una vez superado, podrás solicitar tu certificado del curso (incluido con tu matrícula). Dicho certificado, emitido por ingenio.xyz, es totalmente digital. Además, gracias a su tecnología blockchain podrás acreditar la superación del curso de forma sencilla y sin dudas sobre su autenticidad.
Accede a las clases en vídeo desde tus apuntes
Durante el curso tienes a tu disposición el cuaderno del alumno, con referencias de cada clase y espacio suficiente para que tomes apuntes a mano o digitalmente.
El objetivo es que se convierta en tu propio manual de consulta para el futuro.
Además, gracias a los código QR del cuaderno, podrás acceder a cada explicación desde tu móvil. Si al revisar tus notas algo no queda claro, escanéalo y vuelve a ver la clase.
Profesor
Guillermo Castilla Cebrian es ingeniero de caminos y profesor de matemáticas y estadística en la Universidad Europea. Copreside el comité científico de gEducation en el Gamification World Congress.
Opiniones del curso Estadística no paramétrica - Módulo de especialización
¿Qué opinan nuestros alumnos?
5/5
valoración media
100/100
lo recomendarían
1
valoraciones
· 24 jul 2019
5.0 sobre 5
Excelente formación para arrancar (en mi caso) con la Estadística no paramétrica.
Es un curso perfecto como complemento a los modulos anteriores. Guillermo explica conceptos más avanzados y para los cuales es dificil encontrar material audiovisual de calidad en internet.
Totalmente recomendable.
Preguntas frecuentes
¿En qué consiste el Cuaderno del Alumno?
El Cuaderno del Alumno son unos “preapuntes”, un documento en PDF que recoge todas las pizarras digital que el profesor va construyendo a lo largo del curso, con espacio para que puedas ir tomando tus notas y construyas un manual de consulta propio para el futuro.
Este Cuaderno tiene también una versión digital y colaborativa que te permitirá tomar apuntes a ordenador directamente desde las propias clases en vídeo, añadir apuntes a mano mediante QR o consultar apuntes de otros alumnos.
¿Qué métodos de pago existen?
En general, se hará a través de la plataforma mediante Tarjeta de Débito o Crédito (VISA, AMEX o MasterCard).
Si esto es un problema o haces la compra del curso como empresa, puedes hacer el pago mediante transferencia bancaria. Escribenos (tenemos @ ingenioxyz.com) indicando el Curso y te enviaremos las instrucciones para proceder al pago. El pago por transferencia solo está disponible para la modalidad “pago único”.
¿Tengo derecho a devolución en caso de que el curso no cumpla mis expectativas?
Puedes probar el curso sin realizar ningún desembolso simplemente introduciendo tu email y haciendo clic en "Empezar"
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Eso sí, te agradeceríamos (y mucho) que nos explicaras las razones de tu devolución para poder seguir mejorando.
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