Si la incorporación de las nuevas tecnologías a las aulas tradicionales es más lenta de lo que cabría esperar -por más que tabletas, portátiles y pizarras digitales vayan formando parte ya desde la educación infantil del material de una clase-, la formación online avanza a buen paso y tiene un futuro prometedor, según algunos estudios.
Aunque no tenemos estadísticas oficiales de cuántos estudiantes optan por la modalidad e-learning en sus procesos de aprendizaje, el Ministerio de Educación cifra en nuestro país en más de 300.000 los estudiantes matriculados en universidades no presenciales.
Y es que las ventajas de la formación online son indudables y van ganando terreno, si bien, van mucho más allá de la posibilidad de estudiar en cualquier horario y desde cualquier lugar.
La realidad virtual, aumentada, la gamificación o el aprendizaje social son elementos que ya han entrado de lleno en el mundo de la educación creando experiencias de aprendizaje únicas. En ellas, el estudiante forma parte del contenido y toma decisiones, lo que incluye la necesaria parte de motivación que aporta numerosas garantías de éxito.
Por su parte, como ya os contábamos en el blog, el “mobile learning” y el recurso audiovisual han sido las estrellas de los últimos tiempos; y las tendencias para nuestro futuro más inmediato en la industria de la educación vienen de la mano del big data.
Las instituciones educativas que se apunten al “Machine Learning First” apostarán por reconocer patrones de comportamiento de los estudiantes que permiten personalizar al máximo su experiencia en la formación de manera completamente autónoma. Con ello, si el proceder de los alumnos es lo que sirve de base de un itinerario formativo, el impacto y eficacia de la formación online, se hace mayor.
Y más allá del aprendizaje automático o automatizado, encontramos también el término “Adaptative Learning” que, en una línea similar, trata de adecuar la formación a las necesidades de los usuarios en función de sus objetivos y capacidades. Es decir, utilizar las tecnologías de obtención y tratamiento de datos para automatizar para la formación a distancia las decisiones que toda la vida los buenos profesores han tomado en sus grupos de alumnos adaptando el conocimiento ofrecido individualmente.
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