La Cuarta Revolución Industrial hace que el mercado laboral precise nuevos perfiles profesionales, muy especializados e inexistentes hace apenas unos años, como podemos observar, por poner un ejemplo cercano, en el proceso de digitalización del sector de la construcción.
La búsqueda de estos perfiles a su vez se apoya en las edTech, tecnologías aplicadas a la educación que, más allá del propio ámbito académico, sirven para satisfacer las necesidades formativas de las empresas en la actualidad, que no están siempre cubiertas por la educación tradicional, ya que esta última a menudo sufre de más lentitud para adaptarse a los rápidos cambios del mercado.
El descenso de los costes respecto a la educación tradicional, hace que la formación continua sea más asequible a través de las nuevas tecnologías, además de las obvias facilidades que la ausencia de presencia obligatoria en un aula otorga.
Pero la formación a distancia u online tiene muchas más ventajas que la libertad de horarios y de ubicación geográfica para obtener sus enseñanzas. Las tecnologías que se desarrollan actualmente mejoran el aprendizaje llegando a sustentarse cada día en métodos más eficientes y personalizados.
En nuestro caso, además de ir mucho más allá de un conjunto de pdfs o presentaciones que un alumno puedo leer a su ritmo, logramos "sentar" a los profesores a tu lado para que te expliquen la ingeniería aplicada que ellos utiliza en su día a día.
Y nuestras comunidades de ingenieros y arquitectos abiertas a estudiantes, profesionales, profesores y expertos suponen un ejemplo más de cómo los entornos colaborativos que facilitan las tecnologías sirven para crear conocimiento y fomentar el aprendizaje independientemente de nuestro nivel de desarrollo profesional.
Las nuevas generaciones de profesionales debemos asumir que para seguir siendo competitivas en el mercado laboral no podemos negarnos al aprendizaje permanente. Por un lado, el e-Learning requiere de un 40% a 60% menos tiempo dedicado que la formación presencial o tradicional. Por otro, el machine learning ayuda a descubrir a través de la experiencia de cada estudiante cuáles son los mejores métodos y fórmulas para su aprendizaje en concreto.
Y las metodologías como la ‘gamificación’, la realidad virtual, aumentada y extendida o la pizarra transparente, que tan bien conocemos en Ingenio.xyz, se apoyan en la tecnología para lograr facilitar al estudiante la comprensión y adqui
Quizás también te interese:
Publicado por
