Se distinguen dos grandes tipos de variables en función de como afecten:
- Variables de atracción: Todas aquellas que su cuantificación aumenta el número de viajes en el modelo de demanda: Nivel de renta, población (a más población, más pasajeros), grado motorización, empleos etc.
- Variables de disuasión: Provocan una reducción del número de viajes: El coste, el tiempo, la distancia etc.
También es importante como zonificar el modelo que tenemos.
- Universo: conjunto de territorio a analizar. Ámbito de estudio que no se ve interferido por factores externos (o despreciable).
- Nº zonas: en cuantas zonas dividir el universo. Dependerá de la calidad y cantidad de los datos. Como más zonas, más grande la matriz origen/destino. Pueden ser, por ejemplo, divisiones existentes, como barrios o distancia caminando.
- Centroide: No podemos considerar todos los puntos de salida. Por ello consideraremos el centroide como el origen de todas las personas dentro de cada zona. Pueden ser el centro físico, centro de gravedad en función por ejemplo, de la densidad de población, o elementos como bocas de metro. Seria el que menor grado de dispersión provoca en cada zona, para conseguir mayor fiabilidad.
