En un mundo repleto de información, la estadística es una herramienta imprescindible para cualquier persona que necesite manejar, procesar y entender grandes cantidades de datos.
Sin embargo, el peso que las enseñanzas superiores regladas habitualmente dan a la estadística es reducido, pese a su enorme relevancia en el entorno profesional y para investigadores y doctorandos de cualquier rama (ingenieros, médicos, periodistas, abogados, etc.).
En este curso de estadística, Guillermo Castilla, Ingeniero de Caminos y profesor en la Universidad Europea de Madrid (UEM), te explica los fundamentos de la estadística y te revela las estrategias de cálculo y técnicas aplicadas que él mismo utiliza.
¿Qué aprenderás en este curso de gestión de proyectos?
Este curso base de estadística se divide en 4 módulos en los que se recogen los conceptos fundamentales de la estadística a nivel universitario:
- Estadística descriptiva: en este módulo se abordan los conceptos de centralidad, dispersión, asimetría, curtosis, cuantil, k-índice y representación de los datos en distintos formatos, así como su aplicación con MS Excel
- Regresión lineal: este módulo se centra en las variables aleatorias bidimensionales y se explica qué es y cómo se obtiene una regresión lineal, el cuarto de Anscombe y la franja de atípicos. Además, se explica cómo configurar MS Excel para hacer regresiones.
- Modelos estadísticos: en este módulo se estudian los modelos estadísticos fundamentales, tanto discretos como continuos, se aborda el teorema central del límite y se explica el uso de tablas para el cálculo de probabilidades.
- Inferencia estadística: en el último módulo, y a partir de los modelos explicados, se aborda el el cálculo de intervalos de confianza, el contraste de hipótesis, el concepto de p-valor y se comentan algunos los contrastes de hipótesis más habituales.
